大數據庫助力癌癥藥物的開發

近日，來自英國癌癥研究所的研究人員通過研究表示，通過加入錯誤蛋白的3D結構，以及繪制癌癥交流的圖譜，就會為世界上最大的癌癥藥物數據庫帶來革命性的突破；最近更新的canSAR數據庫或將為英國及全球的科學家們提供機會來設計出更加高效的癌癥療法，相關研究刊登于國際雜志Nucleic Acid Research上。

英國癌癥研究中心于2011年發起了canSAR數據庫計劃，研究人員的目的是利用大數據方法來構建詳細的圖片，幫助闡明主要已知的人類分子的行為及作用機制。該數據庫中整理了幾十億的實驗性測定數據，其可以繪制出一百萬種藥物及多種人類的蛋白化學物質，同時還將遺傳信息數據同臨床試驗結果進行了完美的結合。

而更新后的canSAR數據庫將利用人工智能來鑒別錯誤癌癥細胞表面的缺點，從而為開發特殊藥物來阻斷癌癥提供了思路，而且更新后的數據庫也將幫助研究者鑒別腫瘤細胞內部的交流線路，為開發新型癌癥個體化療法或將帶來一定幫助；而不斷更新的數據庫中也包含了大約11萬個分子表面的300萬個腔體的3D結構。研究者Bissan Al-Lazikani說道，我們的數據庫一直在不斷更新增加信息，而且目前是全球相關數據庫中最大的。

通常情況下我們會開發新型的人工智能技術來幫助科學家們進行預測并且設計實驗，目的就是幫助研究者們利用可靠的數據來進行更有價值的癌癥研究。如今研究者需要尋找到和錯誤基因或蛋白相關的所有信息，以便可以更加清楚地理解是否一種新藥可以正常發揮作用，這些數據異常龐大且分散，但canSAR數據庫的建立和更新將為全球的科學家提供更有價值的研究線索。

倫敦癌癥研究所的行政總裁Paul Workman指出，canSAR數據庫是我們利用大數據信息理解并且有效治療癌癥整個計劃中非常重要不可或缺的一個部分，目前最新的研究極大地增強了該數據庫的內容，以幫助研究者篩選可以用來開發新型癌癥藥物的最優可能的潛在靶點，并且幫助科學家們開發更加快速且有效的創新性藥物。

canSAR數據庫的建立將為科學家們提供大量詳細的信息，將加速藥物的開發過程，而尋找癌癥的新型療法將是一段非常漫長的路子，因此該數據庫提供的更加節省時間和成本的數據或將為眾多患者帶來新一代的療法。